AI模型“不听话”怎么办

近日，一条人工智能领域(lǐngyù)的(de)消息引人关注。美国的OpenAI o3模型在测试中不听人类指令，拒绝自我关闭。 AI“不听话”，是否意味着AI拥有自主(zìzhǔ)意识了呢？从测试细节(xìjié)看，暂且不必担心AI“活”了。 测试中，研究者发出了矛盾的(de)指令，要求大模型完成数学任务，又要求它将计算机关闭。而OpenAI旗下模型在训练时，开发人员会对得出正确答案的模型给予更多(duō)奖励，客观上形成了“目标最大化(zuìdàhuà)优先(yōuxiān)”的导向。也就是(shì)说，“听话”不是第一诉求，“赢”才是。这样的训练模式，会强化AI模型绕过障碍的能力，压倒(yādǎo)其对人类命令的遵循。因此，AI说“不”的能力，目前还是算法赋予的。能够全面碾压人类并成为未来世界主导的AI，短期内还不会出现(chūxiàn)。 但AI“不听话”依然是需要解决的(de)安全隐患。AI越来越聪明，如果连关机都管不住，那还得了(le)？这就好比你让智能(zhìnéng)音箱闭嘴，它反而把音量调到最大还锁死了开关，虽然无伤大雅，终究隐患重重。尤其如果把AI用在医疗、交通(jiāotōng)等场景下，在应对(yìngduì)极端情况(qíngkuàng)必须进行“二选一”的安全控制系统里，“不听话”的漏洞就极有可能造成重大不良后果。 OpenAI的o3模型拒绝关闭事件，暴露出(bàolùchū)美国主导的AI发展路线存在缺陷——当(dāng)技术发展优先于安全(ānquán)可控时，人类可能面临失去对AI控制权的风险。 此外，美式AI发展路线(lùxiàn)还(hái)存在多个重大风险点。技术垄断和高成本门槛拉大了(le)“南北差异”的数字鸿沟，发达国家主导的各类人工智能治理(zhìlǐ)框架难以反映发展中国家的利益诉求；意识形态分歧让人工智能全球治理出现“阵营化(huà)”危险，美西方国家在人工智能领域仍沿用冷战思维，对“被标签化”的国家设限。 中国2023年10月发布《全球人工智能治理倡议》，提出“发展—安全—治理”三位一体框架，系统阐述了(le)人工智能治理中国方案(fāngàn)，包括坚持发展和安全并重、坚持“智能向善(xiàngshàn)”宗旨、开源人工智能技术等重要内容(nèiróng)，其中就蕴含了重视和防范AI隐患的智慧。 近日，中国(zhōngguó)的深度求索公司开源了最新版本大模型(móxíng)(móxíng)DeepSeek-R1-0528，有网友测试后表示，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。作为(zuòwéi)中国人自主开发的开源AI大模型，DeepSeek以低成本、高性能的优势，打破了美国的技术(jìshù)垄断。技术开源化，让更多国家用得起；产业链可控，自主创新让我们更有底气。在算法创新、算力自主和开源生态构建等方面，中国已(yǐ)形成(xíngchéng)独特竞争优势，有能力践行“智能向善”理念。 解决AI“不听话”难题，真正的挑战不是(búshì)阻止AI超越人类，而是确保AI始终服务于(yú)人类福祉。中国倡导的“智能向善”理念正在成为全球共识，这种新的治理范式超越零和(hé)博弈，把AI转化为人类命运共同体的公共产品。今年的巴黎人工智能行动峰会就体现了这一(yī)趋势，包括法国、中国、印度、欧盟在内(zàinèi)的多个国家和国际组织共同签署了《关于发展包容(bāoróng)、可持续的人工智能造福人类与(yǔ)地球的声明》，而美国和英国未签署该声明。 任何(rènhé)科技霸权，终将被自主创新(chuàngxīn)与开放合作的双重力量瓦解。展望未来，面对世界百年未有之大变局，中国必将成为引领人工智能全球治理的重要贡献方(fāng)。（本文来源：经济日报 作者：佘惠敏）